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在人工智慧的年代,选择职涯的3个準则


2020-06-27


在人工智慧的年代,选择职涯的3个準则
图片来源:pixhere,CC0 Licensed.

大多数经济学家都同意,分配不均的现象愈来愈明显,不过对于现象成因及未来发展趋势的看法却大相径庭。政治立场倾向左派的人认为,全球化再加上对富人有利的减税政策,是造成分配恶化的主因,而MIT经济学家布林优夫森和他的同僚麦克费则认为真正的成因是另外一回事:科技发展。针对数位科技对分配不均的影响。他们提出三种不同的分析角度。

首先,科技发展使传统工作由需要更高度技能的工作取代,因而凸显教育的重要性:自1970年代中叶开始,顺利毕业取得文凭的劳工薪资待遇提升了25%,而中学辍学的劳工平均而言则少了30%的薪资待遇。

其次,他们认为自从2000年开始,企业营利以前所未见的比率流向企业主,而不是往劳动阶级移动—只要自动化的趋势维持不变,不难想见拥有机器设备的人一定会分到比较多的经济成果。

第三,布林优夫森等人认为,超级巨星会比一般民众更容易享有数位经济的好处。哈利波特的作者J.K.罗琳(J.K. Rowling)成为有史以来第一位晋升为亿万富翁的作家,她比莎士比亚更有钱的祕诀在于,她的故事内容可以用极低的成本转换成文字、电影和游戏等各种不同形式供世人传颂。相同的道理,库克(Scott Cook)藉由自己开发的税务软体TurboTax致富,这套软体当然也异于一般人类的税务会计,可以从网路上下载销售。至于排名第十的税务软体,不管再便宜大多数人也没多大意愿使用,因此这个市场里能容下的自然只剩下少数几位超级巨星了。

给孩子的职涯建议

在这种情况下,我们到底能给孩子什幺样的职涯建议?我会鼓励我的孩子朝目前机器还不擅长的领域发展,以免在不久的将来沦为自动化作业的牺牲品。如果要预测各种工作大概多久以后会由机器取代,不妨先参考以下几个有用的问题,再决定将来要就读哪些科系,进入什幺领域就业:

‧ 这个领域需要运用社交手腕和他人互动吗?

‧ 这个领域需要运用创意提出巧妙的解决方案吗?

‧ 这个领域需要在无法预测的环境下工作吗?

当你愈能用肯定的方式回答,你选到好工作的机率就愈大。换句话说,几个相对安全的职业项目分别是:教师、护理师、医师、科学家、创业者、工程师、律师、社工人员、神职人员、艺术工作者或是推拿师傅。

相较之下,在可预期的环境下重複执行高度结构化的动作,这种工作型态在自动化的影响下可就岌岌可危了。电脑和工业机器人早就已经接手简单到不行的工作,随着科技持续演化,受取代的工作只会愈来愈多,诸如电话行销、仓储管理和厨房助手都算在内。甚至连Uber的驾驶都可能是下一波被取代的对象。另外还有很多职业项目(比方说是律师助理、徵信业者和税务会计等)虽然不至于列入全面取代的危险名单,但是大多数工作内容还是能被纳入自动化的作业流程中,使得人力需求大幅减少。

单是设法和自动化作业保持距离,还不足以完全克服将来职场上的挑战,当全世界都进入数位化的年代,想要成为专业的作家、製片、运动员或时尚设计师,还要面临另一项风险:虽然这些职业短时间之内不会立即面临机器带来的激烈竞争,但是回顾先前提到的超级巨星理论,这些领域一样要面对来自全世界的专业人士带来愈来愈严酷的竞争压力,真正能成为赢家的人可以说是少之又少。

如果要对所有领域、所有层级的工作做出职涯建议,未免流于太过草率:很多工作并不会完全消失,但也会有很大一部分被自动化取代。如果你打算行医,千万别担任分析医疗影像的放射科医师,因为IBM的华生电脑会做得比你更好,不妨考虑担任有资格要求做出放射影像分析,可以拿着检验报告跟病患商讨要如何进行后续诊疗的医师。如果你想往金融界发展,千万别担任只会拿数字套用演算法的「宽客」(quant),这种工作可以轻易被软体取代,倒是可以考虑担任利用量化分析做出投资策略的基金经理人。

以上,我们说明了在人工智慧年代下,个人如何在就业市场尽可能扩大自己成功的机会。政府部门能够做些什幺,好帮助国内的劳动力迈向成功?像是什幺样的教育体系最能够帮助民众做好準备进入职场谋生,不用担心人工智慧持续快速的改善?现行先经过十几、二十年的求学阶段,随后将四十年的岁月都投入专业领域的模式仍旧适用吗?或者改成先工作几年,用一年的时间回到学校加强技能,之后再重回工作岗位,依此不断重複循环的体系会比较好?还是说,我们应该让推广教育(或许是以线上授课的方式进行)成为所有工作的标準配套措施?

另外,什幺又是最有助于创造优质新工作的经济政策?麦克费认为,很多政策都值得考虑,像是在研发、教育和基础建设等方面进行大规模投资,吸引外国人才融入本国社会,还有提供诱因鼓励创业等政策皆属之。他认为「经济学原理在教科书上都写得一清二楚,问题是没有人有办法照着做」。

(本书摘自《Life3.0》)

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